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Le traitement automatique de la parole et du langage naturel est un domaine de l'intelligence artificielle qui vise à faciliter les interactions entre l'homme et la machine en permettant à la machine de comprendre ce qui est énoncé ou écrit.
La modélisation du langage est à l'intersection du traitement automatique de la parole (oral) et du traitement automatique du langage naturel (écrit), et quelle que soit la modalité utilisée elle est nécessaire à la compréhension automatique du langage dans le cadre d'interactions homme-machine.
Les applications ciblées sont basées sur la mise en œuvre d'un dialogue oral entre l'homme et la machine. Il peut s'agir de serveurs vocaux interactifs qui permettent un dialogue via une communication téléphonique, d'agents mis en œuvre dans des terminaux mobiles ou de robots de services.
L'identification de la langue vise à permettre à la machine de déterminer dans quelle langue une phrase a été énoncée. Cette tâche est souvent un préalable à la traduction automatique.
La robotique pédagogique vise à utiliser des robots pour faciliter l'apprentissage de l'informatique. Pour cela, nous avons utilisé le robot Nao d'Aldebaran Robotics et les LEGO Mindstorms. Tous les ans nous organisons une compétition étudiante qui marque la fin du semestre et permet aux étudiants d'évaluer les résultats de leur travail. Les résultats sont très positifs en termes de motivation et de satisfaction des étudiants.
Responsable des enseignements suivants :
Auparavant, j'ai été responsable ou co-responsable des
enseignements suivants:
Université Paris Descartes
UFR de Mathématiques et d'Informatique
45, rue des Saints Pères
75006 Paris
France
Venir au Centre Universitaire des Saints-Pères
Email : {prénom.nom}@u-paris.fr
Télephone: (33/0)1.83.94.57.80