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Research

Keywords

Analyse d'images Interprétation d'images Reconnaissance de Formes Segmentation Informations/Connaissances Perception/Vision par Ordinateur Sélection de caractéristiques
Systèmes multi-agents Recherche d'images par le contenu Agrégation multi-critères
Marqueurs Intelligents Imagerie Biomédicale Analyse d'images de documents

Collaborations

•     L3i, Université de La Rochelle
•     LIRIS(UMR CNRS 5205), INSA de Lyon / Université Claude Bernard Lyon 1 / Université Lumière Lyon 2 / École Centrale de Lyon
•     CReSTIC (EA 3804), Université de Reims
•     Imageries du Vivant (IDV), Sorbonne Paris Cité(SPC)
•     Institut de recherche et d'histoire des textes (IRHT), Cnrs
•     Quantitative Imaging Laboratory, Stanford School of Medicine, Stanford University

Projets

Je suis impliquée (ou ai été impliquée) dans différents projets de recherche dans le domaine de l'analyse d'images de documents ou de l'imagerie biomédicale.

Projets en cours

Projet HighVision (2025-2028) Implication : Membre Finacement: Agence Nationale Recherche (France) Vision par ordinateur pour l'histoire à grande échelle des premières agences photographiques d'actualité. Le projet High-Vision vise à faire progresser les enquêtes historiques et la recherche dans le domaine de la vision par ordinateur et de l'intelligence artificielle (CVAI) pour les grandes collections de photographies historiques. Il cherche à exploiter des modèles de pointe pour les données d'entraînement à l'IA afin de transformer des archives photographiques peu conservées en actifs numériques de manière à ce qu'elles puissent être étudiées par les historiens, les archivistes et le public à grande échelle et de manière innovante. L'objectif de ce projet est d'aller au-delà des développements les plus récents en matière de vision par ordinateur, en se concentrant sur la segmentation de la mise en page comme étape de prétraitement, la reconnaissance d'objets, la recherche d’images par similarités, suivies de l'enrichissement des métadonnées afin d'améliorer les étapes d'indexation multimodale des images provenant de différents corpus de données. Ce projet High-Vision établira un pipeline robuste capable de retracer efficacement la circulation des photographies d'actualité, de documenter leurs contextes éditoriaux changeants et de façonner avec précision une masse de photos historiques numérisées sans métadonnées préexistantes en une collection utilisable. Collaboration : LARCA/LIPADE/Université Paris Cité, LIP6/Sorbonne Université (SU), Maison des Sciences de l'Homme Mondes (UAR 3225), Service Historique de la Défense (SHD), Image Centre (IMC) à Toronto Metropolitan University (TMU).

Projet iaPacs (2021-2025) Implication : Responsable Finacement: Idf - Philips Le projet iaPacs porte sur l’intégration d’un moteur de recherche d’images par le contenu dans une base d’images médicales pour apporter une aide aux médecins radiologues dans l’interprétation d’images en routine clinique et la prise de décision.

Projets terminés

Projet eycon (2021-2024) Involvement : Resp. partie images Funding: chaire - Idex L’objectif central d’EyCon est d’explorer des solutions computationnelles pour augmenter les possibilités de visualisation, de navigation et d’analyse de grands corpus visuels.

ANR TIMES (2017-2021) Involvement : Member (16 %) Funding: French Agence Nationale de le Recherche Le projet TIMES vise à développer l'analyse de séries d'images satellitaires pour étudier les changements dynamiques de notre planète, sa couverture végétale et sa couverture urbaine. L'objectif de ce projet est de fournir de nouvelles techniques à hautes performances pour mettre en correspondance et suivre les changements environnementaux à partir de données massives, hétérogènes et saisies avec une fréquence élevée. L'équipe SIP du Lipade, a en charge la partie traitement d'images, avec comme mission principale le développement et la validation de nouvelles méthodes d'analyse d'images dédiées à la détection et au suivi de changements environnementaux d'éléments du paysage (c.a.d érosion des côtes, déformation de surfaces, changements de la couverture végétale etc.) à partir de l'exploitation de masses de données géospatiales hétérogènes (images aériennes, satellitales, nuage de points) acquises avec une fréquence temporelle élevée. Le projet ANR TIMES est une collaboration entre des équipes d'informaticiens reconnues en analyse d'images et reconnaissance de formes (LIPADE, MIPS, MONASH (Australia) and SERTIT-ICUBE), et des équipes expertes en géographie environnementale (LIVE and ICUBE-SERTIT).

ANR SHADES (2014-2018) Taux d'implication: Membre (22 %) Financement: Agence Nationale de la Recherche - France Le projet SHADES (Semantic Hash for Advanced Document Electronic Signature) est un projet interdisciplinaire portant sur la sécurité des documents, en partenariat avec des acteurs et des chercheurs des domaines de l'Informatique et du Droit. L'objectif de ce projet est de fournir un nouvel outil permettant l'authentification de l'intégrité du contenu d'un document par le biais du calcul d'une signature, fondée sur le contenu textuel et graphique. Cette signature doit être robuste et compacte afin de lutter contre la fraude et la falsification. Le projet est réalisé en collaboration avec un tiers de confiance comme utilisateur final.

Programme Interdisciplinaire Imageries du Vivant: entre progrès et libertés (2014-2018) Taux d'implication: Membre (22 %) Financement: USPC - France Le programme IDV (Imageries du Vivant) est un programme centré sur l'animation d'un réseau interdisciplinaire de recherche rassemblant les collègues et équipes qui travaillent sur la génération/acquisition des images biomédicales et sur leur exploitation; sur la création d'un environnement dédié à l'exploitation des grandes masses de données images générées (Big Data) pour le développement de nouveaux Biomarqueurs en imagerie; sur une réflexion sur les problèmes éthiques et juridiques soulevés par l'exploitation des images du vivant. Dans le cadre de ce projet, nous travaillons plus particulièrement sur la construction d'un atlas intelligent en lien avec la thématique de recherche d'images et de cas similaires. Ce travail est également en collaboration avec le laboratoire Quantitative Imaging (Stanford School of Medicine) de l'Université de Stanford.

ANR ORIFLAMMS (2013-2016) Taux d'implication: Membre (18 %) Financement: Agence Nationale de la Recherche - France Le projet Oriflamms (Ontology Research, Image Features, Letter form Analysis on Multilingual Medieval Scripts) rassemble des laboratoires du domaine des Sciences Humaines et Sociales (SHS), des laboratoires du domaine des Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (STIC) et une société industrielle (A2iA) pour améliorer, avec une approche interdisciplinaire et novatrice, la transcription des documents anciens en introduisant une connaissance liée aux systèmes et formes d'écriture du Moyen Âge selon leur contexte de production et leur langue. Les travaux de l'équipe SIP du Lipade portent sur l'étude de la variabilité des formes contenues dans les écritures.

OSEO DOD (2013-2016) Partenaire associé Financement: OSEO - France Le projet DOD (Offre de Dématérialisation de Documents) est en partenariat avec la société industrielle Itesoft-Yooz. L'objectif de ce projet est d'identifier et d'étudier les dégradations qu'une image de document peut contenir par rapport au document initial. Dans un contexte d'acquisition (par capteur photo ou scanner) délocalisée par rapport à l'exploitant des documents, il s'agit donc de mesurer la qualité de l'image et de l'améliorer dans la mesure du possible.

PIA - PiXL (2012-2014) Taux d'implication : Membre (22 %) Financement: Projet Investissements d'Avenir (PIA - France) Dans le cadre d'un objectif de constitution d'un technopôle de dématérialisation et de valorisation des contenus numériques, ce projet a été centré sur des documents provenant du service des cartes et plans de la BNF, et des documents administratifs fournis par IteSoft. Les centres d'intérêt sont la couleur, le manuscrit/imprimé, la sécurisation et la mobilité. La tâche de l'équipe SIP du Lipade a consisté en la séparation du manuscrit et de l'imprimé.

ANR Graphem (2008-2011) Taux d'implication : Membre (15 %) Financement: Agence Nationale de la Recherche - ANR France Le projet GRAPHEM (Aide à l'expertise paléographique et à l'accès au contenu dans les écritures médiévales) est un projet pluridisciplinaire qui s'appuie sur les très riches corpus de manuscrits du Moyen-Âge ; il a la double ambition de : contribuer à créer une véritable paléographie objective et scientifique, créer des méthodes efficaces d'accès au contenu de ces manuscrits reposant sur la similarité d'images de ces mots (Word-Spotting, Word-Retrivial). La richesse et la diversité des écritures (issues de la langue latine) permettront d'élaborer et de tester des descripteurs de formes qui seront employés dans les deux cas, une attention particulière sera portée à l'étude du graphème entendu comme un petit morceau de trait portant une information pertinente. Les laboratoires constituant le consortium sont le LIRIS, l'IRHT, le LIFO, le CRIP5 et l'Ecole des Chartes. Ils ont déjà travaillé ensemble, il y a quelques années, dans un projet d'exploration de ces manuscrits médiévaux, projet appartenant au programme "Société de l'Information" du CNRS et intitulé "Formes et Couleurs, outils de recherche". C'est dans ce contexte que la formulation de GRAPHEM a été initialisée. Les résultats escomptés sont de nature différente. Pour la paléographie, il s'agit d'un développement de connaissances, de la formalisation du domaine. Les méthodes d'accès au contenu textuel ont vocation à être utilisées dans d'autres contextes que le manuscrit du Moyen-Âge. Elles ont un caractère sémiotique et font partie de ce que l'on pourrait appeler les alternatives aux méthodes de reconnaissance optique des caractères (O.C.R.).

ANR NAVIDOMASS (2007-2010) Taux d'implication : Membre (25 %) Financement:Agence Nationale de la Recherche - ANR France L'objectif du projet NaviDoMass (NAVIgation into DOcument MASSes)est d'aider un utilisateur en sciences humaines à indexer et faire des recherches dans des grandes masses de documents anciens, par l'analyse des différents éléments images et texte,mais aussi de la structure du document ancien. NAVIDOMASS est fondé sur quatre grands principes : N'importe où (un accès global), N'importe qui (public et multi-langues), N'importe quand et N'importe quel média (différents modes de transmission de l'information : portail Web, Interface Smartphone, réimpressions de documents etc.).

Publications

Lien sur une liste classée des conférences en Informatique.

Ma page sur scopus et ma page sur DBLP:

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Type(s) of publications : all

Year(s) : 2010

A. Articles dans Journaux Internationaux

[1]	Cloppet, F. & Boucher, A. (2010) Segmentation of complex nucleus configurations in biological images, Pattern Recognition Letters, 31(8):755-761 [BibTeX ] [DOI ] [URL ]
	BibTeX : @article{Cloppet_PRL_2010, title={Segmentation of complex nucleus configurations in biological images}, year={2010}, journal={Pattern Recognition Letters}, volume={31}, number={8}, pages={755-761}, doi={10.1016/j.patrec.2010.01.022}, author={Cloppet, F. and Boucher, A.} }

B. Chapitre de Livres

[1]

Chouaib, H., Cloppet, F. & Vincent, N. (2010) Graphical Drop Caps Indexing, In Graphics Recognition. Achievements, Challenges, and Evolution, 8th International Workshop, GREC 2009, La Rochelle, France, July 22-23, 2009. Selected Papers, 6020:212-219, Springer. [BibTeX ] [DOI ] [URL ]

BibTeX : @inproceedings{DBLP_conf_grec_ChouaibCV10, title={Graphical Drop Caps Indexing}, year={2010}, booktitle={Graphics Recognition. Achievements, Challenges, and Evolution, 8th International Workshop, GREC 2009, La Rochelle, France, July 22-23, 2009. Selected Papers}, volume={6020}, editor={Ogier, J.. and Liu, W. and Lladós, J.}, pages={212-219}, publisher={Springer}, doi={10.1007/978-3-642-13728-0_19}, author={Chouaib, H. and Cloppet, F. and Vincent, N.} }

C. Articles dans Revues Nationales

D. Articles dans Conférences Internationales

[1]	Boucher, A., Cloppet, F., Vincent, N. & Jouve, P. (2010) Visual Perception Driven Registration of Mammograms, In 20th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2010, Istanbul, Turkey, 23-26 August 2010, pages 2374-2377 [BibTeX ] [DOI ] [URL ]
	BibTeX : @inproceedings{Boucher_ICPR_2010, title={Visual Perception Driven Registration of Mammograms}, year={2010}, booktitle={20th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2010, Istanbul, Turkey, 23-26 August 2010}, pages={2374-2377}, doi={10.1109/ICPR.2010.581}, author={Boucher, A. and Cloppet, F. and Vincent, N. and Jouve, P.} }

E. Articles dans Conférences Nationales

F. HDR / Doctorat

Travail Éditorial

Revues internationales générales

• IEEE Transactions on Image Processing
• Pattern Recognition (Elsevier)
• Pattern Recognition Letters (Elsevier)
• Fuzzy Sets and Systems

Revues internationales d'Imagerie Biomédicale

• IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (J-BHI)

Enseignement

A. Responsabilités actuelles de cours

Université Paris Cité (France)

@ UFR de Mathématiques et d'Informatique

• Licence 2 Informatique
  • MLL3U2O : Programmation Impérative - Langage C


• Master Informatique, Master 1
  • MMC1E31 : Bases du traitement du signal et des images (co-responsabilité)
  
  
  • MMF3E12 : Géométrie algorithmique
  
  
• Master Informatique, Master 2, Spécialité Vision et Machine Intelligente
  • [2018-2024] UE Projet(co-responsabilité)
  • MMF3E72:Construction d'un projet
  • MMF3E72: Travail bibliographique
  • MME3U4: Projet de développement
  
  

@ Faculté des Sciences Fondamentales et Biomédicales

• Master Biomedical Engineering
  • BMH109 : Computer Programming - Langages Java & Python
  • BMH303 : Medical Image Analysis I (co-responsabilité)
  
  

B. Responsabilités Administratives

Université Paris Cité (France)

@ Faculté des Sciences Fondamentales et Biomédicales

• [Depuis 2010] Co-responsable de la spécialité BioIMaging (M2) du master Biomedical Engineering BIM / BME
  La spécialité BIM offre une formation interdisciplinaires de haut niveau gràce aux compétences complémentaires de ParisDescartes et de ParisTech. Un vaste réseau de laboratoires de recherche permet aux étudiants d'accéder à des systèmes d'imagerie industriels et expérimentaux utilisant des technologies innovantes.
  

@ UFR de Mathématiques et d'Informatique

• [2007-2010] Responsable de la spécialité ISV (M2) du master Informatique appliquée aux Sciences du Vivant (ISV)

C. Domaines enseignés au cours de ma carrière

• Analyse d'images
  • Traitement d'images
  • Imagerie Biomédicale
  • Gémétrie Algorithmique
  • Reconnaissance de Formes

• Activité de Programmation
  • langages : Java, Python, C++, C, HTML, TurboPascal
  • Algorithmique et Structures de données
  • Génie Logiciel


• Bureautique (Word, Excel, PowerPoint)

Encadrement d'Étudiants

J'ai (ai eu) le plaisir de travailler avec les personnes suivantes

Post-Doctorant-e-s

• Zografoula Vagena (2023)
  Sujet: Semantic coherence integration for optimizing imaging retrieval systems in radiology
  Université: Université Paris Cité
  Financement: diip Strategic Project
  Encadrant(s): F. Cloppet, C. Kurtz
  Période: 2023 - 2024
  


• Van Cuong Kieu (18 mois)
  Sujet:Estimation et correction du Flou dans les images de documents
  Financement: Itesoft
  Encadrant(s): F. Cloppet, N. Vincent
  Période: 2015- 2017
  


• Sameh Hamrouni (9 mois)
  Sujet: Séparation de texte imprimé/manuscrit
  Université: Paris Descartes
  Financement: Pixl - Investissemnt d'Avenir
  Encadrant(s): F. Cloppet, N. Vincent
  Période: 2014
  

Doctorant-e-s

• Xioyang Wei (Doctorat en cours)
  Sujet: Combining visual and textual information for enhancing pathologic case retrieval systems in radiological practices
  Université: Université Paris Cité
  Financement: China Scholarship Council (CSC)
  Encadrant(s): F. Cloppet, C. Kurtz
  Période: 2022 - 2025
  


• Thibault Sauron
  Sujet:Search for similar pathological cases in radiological image databases
  Université: Université Paris Cité
  Financement: IDF-Philips
  Encadrant(s): F. Cloppet, C. Kurtz
  Période: 2021- 2024
  


• Héloïse Alhéritière
  Sujet: Sécurisation des documents hybrides par une analyse physique des contenus
  Université: Paris Descartes
  Financement: ANR SHADES
  Encadrant(s): N. Vincent (co-directrice de thèse), J.M. Ogier (co-directeur de thèse), F. Cloppet (30%), C. Kurtz
  Période: 2015 - 2018
  


• Soumaya Trabelsi
  Sujet: Analyse et suivi des anomalies mammaires à partir d'imagerie multimodales IRM/mammographie
  Université: Paris Descartes (France) - ENIS (Tunisie)
  Financement: Grant from Ministère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche Tunisien
  Encadrant(s): L. Wendling (co-directeur de thèse), D. Sellami Masmoudi (co-directrice de thèse), F. Cloppet (25%)
  Période: 2014 - 2019
  


• Arnaud Boucher
  Sujet: Recalage et analyse d'un couple d'images : Application aux mammographies
  Université: Paris Descartes (France)
  Financement: Cifre - Fenics
  Encadrant(s): N. Vincent(Doctoral Advisor), F. Cloppet (50%)
  Période: 2009 - 2013
  


• Hassan Chouaib
  Sujet: Sélection de caractéristiques: méthodes et applications
  Université: Paris Descartes (France)
  Financement: ANR Navidomass
  Encadrant(s): N. Vincent (Directrice de Thèse), F. Cloppet (50%)
  Période: 2008 - 2011
  


• Sylvain Berlemont
  Sujet: Analyse d'image d'ADN peigné, extraction des entités linéaires et extraction de patterns
  Université: Paris 5 (France)
  Financement: Cifre - Genomics Vision
  Encadrant(s): N. Vincent (co-directrice de thèse), J.C. Olivo-Marin (co-directeur de thèse - Institut Pasteur), F. Cloppet (20%)
  Période: 2005 - 2008
  


• Elodie Dusch
  Sujet: Détection, localisation et suivi de spots modélisés par mixture de gaussienne
  Université: Paris 5 (France)
  Financement: Institut Pasteur Corée
  Encadrant(s): N. Vincent (co-directrice de thèse), A. Genovesio (co-directeur de thèse - Institut Pasteur Corée), F. Cloppet (10%)
  Période: 2005 - 2008
  


• Estelle Glory
  Sujet: Segmentation de cellules observées par microscopie en contraste de phase
  Université: Paris 5 (France)
  Financement: Cifre - Celogos
  Encadrant(s): G. Stamon (co-directeur de thèse), J.C. Olivo-Marin (co-directeur de thèse - Institut Pasteur), F. Cloppet (30%)
  Période: 2002 - 2005
  


• Santiago Venegas-Martinez
  Sujet: Analyse et segmentation de séquences d'images en vue d'une reconnaissance de formes efficace
  Université: Paris 5 (France)
  Financement: Grant from Mexican Governement
  Encadrant(s): G. Stamon (Directeur de Thèse), F. Cloppet (20% - last year)
  Période: 1999 - 2002
  


• Emmanuel Augustin
  Sujet: Reconnaissance de mots manuscrits par un système hybride : Modèles de Markov Cachés et Réseaux de Neurones
  Université: Paris 5 (France)
  Financement: Cifre - A2iA
  Encadrant(s): G. Stamon (Directeur de Thèse), F. Cloppet (20% - last year)
  Période: 1998 - 2001
  


• Mohammed Borchani
  Sujet: Caractérisation, recherche et appariement d'images par attributs de texture
  Université: Paris 5 (France)
  Encadrant(s): G. Stamon (Directeur de Thèse), F. Cloppet (30% - last year)
  Période: 1997 - 2001
  


• Yann Dieulangard
  Sujet: Compression sélective d'images segmentées : Application au codage d'images infrarouges pour le renseignement
  Financement: Cifre - Aerospatiale
  Université: Université René Descartes (France)
  Encadrant(s): G. Stamon (Doctoral co-advisor), D. Barba (Doctoral co-advisor), F. Cloppet (20% - last year)
  Période: 1995 - 1998
  


• Vannary Meas-Yedid
  Sujet: Analyse de cartes scannées : interprétation de la planche de vert
  Financement: MESR - Ministère de la Recherche et de l'Enseignement Supérieur (France)
  Université: Université René Descartes (France)
  Encadrant(s): G. Stamon (Directeur de Thèse), F. Cloppet (20% - last year)
  Période: 1995 - 1998
  

Diplôme de Master - Stages de Recherche

• Samuel Gonçalves
  Cursus: EPITA - M2 master en informatique, parcours IMA (Sorbonne Université France)
  Subject: Multimodal representation learning for identifying image circulation in large collections of historical photographs
  Funding: ANR HighVision project Encadrant-e(s): F. Cloppet, C. Kurtz, I. Bloch, D. Foliard
  Période: 2025, 6 mois
  


• Fei Fei
  Cursus: Master Informatique VMI (Université Paris Cité)- France)
  Subject: Identification de la circulation des images par l'IA dans les grandes collections de photographies historiques
  Funding: diip M2 project Encadrant-e(s): D. Foliard, F. Cloppet, C. Kurtz
  Période: 2024, 6 mois
  


• Zixuan Wang
  Cursus: Ecole Centrale de Nantes (France)
  Subject: Early fusion of multiple MRI sequences for enhancing pathologic case retrieval systems in radiology
  Funding: diip M2 project Encadrant-e(s): C. Kurtz, F. Cloppet
  Période: 2022, 6 mois
  


• Guillaume Sérieys
  Cursus: Master BME (Université Paris Cité, France)
  Subject: Combining visual and textual information for enhancing image retrieval systems in radiological practices
  Funding: diip M2 project Encadrant-e(s): C. Kurtz, F. Cloppet
  Période: 2021, 6 mois
  


• Alexandre Landrodie
  Cursus: Master Informatique Informatique-VMI (Université Paris Descartes, France)
  Subject: Classification d'images de textes en manuscrit ou imprimé à l'aide de réseaux de neurones
  Funding: IMDS Encadrant-e(s): F. Cloppet, N. Vincent
  Période: 2020, 6 mois
  


• Walid Amaieur
  Cursus: Master Informatique IP (UniversitéParis Descartes, France)
  Subject: Extraction de tableaux dans une image de document
  Supervisors: Héloïse Alhéritière, C. Kurtz, F. Cloppet, N. Vincent
  Période: 2018, 4 mois
  


• Jordan Gonzalez
  Formation: Master 2 Informatique IMA (Université Pierre and Marie Curie, France)
  Sujet: Recherche de muti-séquences d'IRM similaires: étude de l'utilité du re-ranking
  Encadrant(s): C. Kurtz, F. Cloppet et Laure Fournier (collaboration avec l'APHP-HEGP / Projet Imageries du Vivant - USPC)
  Période: 2017, 6 mois
  


• Lylia Yakouben
  Formation: Master 2 Informatique IP (Université Paris Descartes, France)
  Sujet: Détection de signature dans une image de document
  Encadrant(s): Héloïse Alhéritière, C. Kurtz, F. Cloppet, N. Vincent
  Période: 2016, 5 mois
  


• Yanki Sesyilmaz
  Formation: Master 2 Informatique IMA (Université Pierre and Marie Curie, France)
  Sujet: Recherche d'images similaires dans des bases radiologiques : Application aux séquences d'IRM des masses ovariennes
  Encadrant(s): C. Kurtz, F. Cloppet and Laure Fournier (collaboration avec l'APHP-HEGP / Projet Imageries du Vivant - USPC) Période: 2016, 6 mois
  


• Cao Deng Feng
  Formation: Master 1 Biomedical Engineering (Université Paris Descartes, France)
  Sujet: Fusion of EPR and Micro CT imaging to obtain full-scale anatomical and functional information
  Encadrant(s): F. Cloppet, Yves Frapart
  Période: 2016, 2 mois
  


• Pineiro Zarate Ivan
  Formation: Master 1 Biomedical Engineering (Université Paris Descartes, France)
  Sujet: Radiological image retrieval in big databases (PACS): Integration of specific global quantitative features focusing on local regions of interest (ROI) in the images.
  Encadrant(s): F. Cloppet, C. Kurtz
  Période: 2016, 2 mois
  


• Héloïse Alhéritière
  Formation: Master Informatique IP (Université Paris Descartes, France)
  Sujet: Extraction de la structure d'un document digitalisé
  Encadrant(s): N. Vincent, F. Cloppet, C. Kurtz
  Période: 2015, 5 mois
  


• Neila Adili
  Formation: Master Informatique RIP-Image (Université Paris Descartes, France)
  Sujet: Quantifier la variabilité des écritures dans un contexte d'adaptation d'algorithmes dans un système de transcription automatique des zones d'écriture de documents du Moyen-Âge
  Encadrant(s): N. Vincent, F. Cloppet
  Période: 2014, 6 mois
  


• Frédéric Moreau
  Formation: Master Informatique RIP-Image (Université Paris Descartes, France)
  Sujet: Analyse d'images écho-cardiographiques
  Encadrant(s): N. Vincent, F. Cloppet
  Période: 2013, 6 mois
  


• Mejdi Djerbel
  Formation: Master Informatique RIP-Image (Université Paris Descartes, France)
  Sujet: Recalage d'images multimodales RPE et MicroCT
  Encadrant(s): F. Cloppet, Yves Frapart
  Période: 2011, 6 mois
  


• Houssem Gueziri
  Formation: Master Informatique RIP-Image (Université Paris Descartes, France)
  Sujet: Segmentation d'images ultrasonores
  Encadrant(s): F. Cloppet, N. Vincent
  Période: 2011, 6 mois
  


• Arnaud Boucher
  Formation: Master Informatique PCC-Image (Université Paris 5, France)
  Sujet: Étude et Élaboration d'un algorithme de segmentation d'images biologiques
  Encadrant(s): F. Cloppet
  Période: 2007, 5 mois
  


• Isabelle Boudoux
  Formation: DESS Informatique Appliquée aux Sciences de la Vie (Université Paris 5, France)
  Sujet: Utilisation de la texture pour la segmentation d'images biologiques
  Encadrant(s): F. Cloppet
  Période: 2001, 6 mois
  


• Anne-Laure Lefeuvre
  Formation: DESS Informatique Appliquée aux Sciences de la Vie (Université Paris 5, France)
  Sujet: Segmentation d'images de lymphocytes obtenues par microscopie optique
  Encadrant(s): F. Cloppet
  Période: 2000, 6 mois
  

Diplôme d'Ingénieur - Stage de Recherche

• Carlos Tor Díez
  Formation: Engineering degree in Telecommunication (Universitat Politècnica de Catalunya, BarcelonaTech, Barcelona, Spain)
  Sujet: Integrating relevance feedback in content-based image retrieval applications for medical imaging
  Encadrant(s): C. Kurtz, F. Cloppet (and partnership with Télécom ParisTech)
  Période: 2015, 5 mois
  


• Manel Ben Ameur
  Formation: Projet de Fin d'Etudes ENIS, Ecole Nationale d'Ingénieurs de Sfax (Tunisie)
  Sujet: Quantifier la variabilité des écritures dans un contexte d'adaptation d'algorithmes dans un système de transcription automatique des zones d'écriture de documents du Moyen-Âge
  Encadrant(s): N. Vincent, F. Cloppet
  Période: 2015, 4 mois
  


• Paul-André Idoux
  Formation: Engineering degree in Computer Science (EPITA Graduate School of Computer Science, Paris, France)
  Sujet: Large-scale content-based image retrieval in medical imaging
  Encadrant(s): C. Kurtz, F. Cloppet
  Période: 2014, 6 mois
  


• Pierre-Paul Couka
  Formation: Engineering degree in Computer Science (ESME-Sudria Graduate School of Computer Science, Paris, France)
  Sujet: Segmentation d'images couleur en vue de caractériser le degré d'interaction de protéines au cours du cycle cellulaire
  Encadrant(s): F. Cloppet
  Période: 2006, 6 mois