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Analyse d'images
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Imagerie Biomédicale
Analyse d'images de documents
Je suis impliquée (ou ai été impliquée) dans différents projets de recherche dans le domaine de l'analyse d'images de documents ou de l'imagerie biomédicale.
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Projet iaPacs (2021-2024) Involvement : Responsable Funding: Idf - Philips
Le projet iaPacs porte sur l’intégration d’un moteur de recherche d’images par le contenu dans une base d’images médicales pour apporter une aide aux médecins radiologues dans l’interprétation d’images en routine clinique et la prise de décision.
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ANR TIMES (2017-2021) Involvement : Member (16 %) Funding: French Agence Nationale de le Recherche
Le projet TIMES vise à développer l'analyse de séries d'images satellitaires pour étudier les changements dynamiques de notre planète, sa couverture végétale et sa couverture urbaine. L'objectif de ce projet est de fournir de nouvelles techniques à hautes performances pour mettre en correspondance et suivre les changements environnementaux à partir de données massives, hétérogènes et saisies avec une fréquence élevée. L'équipe SIP du Lipade, a en charge la partie traitement d'images, avec comme mission principale le développement et la validation de nouvelles méthodes d'analyse d'images dédiées à la détection et au suivi de changements environnementaux d'éléments du paysage (c.a.d érosion des côtes, déformation de surfaces, changements de la couverture végétale etc.) à partir de l'exploitation de masses de données géospatiales hétérogènes (images aériennes, satellitales, nuage de points) acquises avec une fréquence temporelle élevée. Le projet ANR TIMES est une collaboration entre des équipes d'informaticiens reconnues en analyse d'images et reconnaissance de formes (LIPADE, MIPS, MONASH (Australia) and SERTIT-ICUBE), et des équipes expertes en géographie environnementale (LIVE and ICUBE-SERTIT).
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ANR SHADES (2014-2018) Taux d'implication: Membre (22 %) Financement: Agence Nationale de la Recherche - France Le projet SHADES (Semantic Hash for Advanced Document Electronic Signature) est un projet interdisciplinaire portant sur la sécurité des documents, en partenariat avec des acteurs et des chercheurs des domaines de l'Informatique et du Droit. L'objectif de ce projet est de fournir un nouvel outil permettant l'authentification de l'intégrité du contenu d'un document par le biais du calcul d'une signature, fondée sur le contenu textuel et graphique. Cette signature doit être robuste et compacte afin de lutter contre la fraude et la falsification. Le projet est réalisé en collaboration avec un tiers de confiance comme utilisateur final. |
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Programme Interdisciplinaire Imageries du Vivant: entre progrès et libertés (2014-2018) Taux d'implication: Membre (22 %) Financement: USPC - France Le programme IDV (Imageries du Vivant) est un programme centré sur
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ANR ORIFLAMMS (2013-2016) Taux d'implication: Membre (18 %) Financement: Agence Nationale de la Recherche - France Le projet Oriflamms (Ontology Research, Image Features, Letter form Analysis on Multilingual Medieval Scripts) rassemble des laboratoires du domaine des Sciences Humaines et Sociales (SHS), des laboratoires du domaine des Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (STIC) et une société industrielle (A2iA) pour améliorer, avec une approche interdisciplinaire et novatrice, la transcription des documents anciens en introduisant une connaissance liée aux systèmes et formes d'écriture du Moyen Âge selon leur contexte de production et leur langue. Les travaux de l'équipe SIP du Lipade portent sur l'étude de la variabilité des formes contenues dans les écritures. |
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OSEO DOD (2013-2016) Partenaire associé Financement: OSEO - France Le projet DOD (Offre de Dématérialisation de Documents) est en partenariat avec la société industrielle Itesoft-Yooz. L'objectif de ce projet est d'identifier et d'étudier les dégradations qu'une image de document peut contenir par rapport au document initial. Dans un contexte d'acquisition (par capteur photo ou scanner) délocalisée par rapport à l'exploitant des documents, il s'agit donc de mesurer la qualité de l'image et de l'améliorer dans la mesure du possible. |
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Type(s) of publications : all
Year(s) : 2018
[1] | 2018) Image Quality Enhancement for Document Extraction with Mobile Devices, In International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence, ICPRAI 2018, Montréal, Canada, 14-17 May, 2018, pages 19-24 [BibTeX ![]() ![]() ![]() |
BibTeX :
@inproceedings{CLOPPET_ICPRAI_2018, title={Image Quality Enhancement for Document Extraction with Mobile Devices}, year={2018}, booktitle={International Conference on Pattern Recognition and Artificial Intelligence, ICPRAI 2018, Montréal, Canada, 14-17 May, 2018}, pages={19-24}, doi={}, author={Van Cuong Kieu, F.C. and Vincent, N.} } |
Université Paris Descartes (France)
@ UFR de Mathématiques et d'Informatique
@ Faculté des Sciences Fondamentales et Biomédicales
Université Paris Descartes (France)
@ Faculté des Sciences Fondamentales et Biomédicales
@ UFR de Mathématiques et d'Informatique
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