Vision par ordinateur et géométrie

M2 TI

La première partie du cours aborde différents problèmes d'analyse et de traitement des vidéos numériques :

• Estimation du flot optique (méthodes variationnelles, régularisation quadratique, anisotropique, BV et compléments)
• Méthodes de classification de pixels et post-traitement.
• Méthode de détection a contrario en vidéo.
• Points d'intérêt, principaux algorithmes utilisés.
• Filtre de Kalman.
• Modélisation d'un mouvement de caméra.