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      Le Roux B., Bienaise S. & Durand J.-L. (2019). 
	    Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis. Chapman & Hall/CRC, London.
	 Book review  	
	
       Lebaron F. & Le Roux B. (éditeurs) (2015). 
	  La méthodologie de Pierre Bourdieu en action: espace culturel, espace social et analyse des données.
Dunod, Paris. 	
	  
        Le Roux B.  (2014). 
	  Analyse géométrique des données multidimensionnelles., Dunod, Paris.  
	    
       Le Roux B. et Rouanet H. (2010). 
	     Multiple Correspondence Analysis, 
	    SAGE, Series: Quantitative Applications in the Social 
		Sciences, Volume 163, CA:Thousand Oaks.  
      Le Roux B. et Rouanet H. (2004) .
	   Geometric Data Analysis: From Correspondence Analysis to Stuctured Data Analysis, 
        Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. 
 Revues critiques
  
		
      Rouanet H., Le Roux B.  (1995). Statistique en Sciences 
        Humaines : Exercices & Solutions, Dunod, Paris.  
		
      Rouanet H., Le Roux B. (1993) : Analyse des données 
        multidimensionnelles, Dunod, Paris.  
		
      Rouanet H., Bernard J-M. , Le Roux B. (1990). Analyse 
        inductive des données : Statistique en Sciences Humaines, Dunod, Paris  
		
      Rouanet H., Le Roux B., Bert M.-C.(1987). Procédures 
        Naturelles : Statistique en Sciences Humaines. Dunod, Paris. |  | 
   
    |  | Lebaron F., Le Roux B. (2018).
		 “Bourdieu and Geometric Data Analysis”, chapitre 22 du livre The Oxford Handbook of Pierre Bourdieu, Tom Metvetz (ed.), Oxford University Press.  
		Le Roux B. (2017). "Two Applications of Geometric Data Analysis. Possible Plagiarism in Sholokhov’s 
								“And Quiet Flows the Don”, Individual Differences among Gifted Students of Stanford EPGY Program", pages 61-78 in "ACTA UNIVERSITATIS UPSALIENSIS", C. Organisation och Historia 109, Editor: Ulf Göranson. 
      Le Roux B., Cassor F. (2015). "Assigning Objects to Classes of a Euclidean Ascending Clustering", 
				in Statistical Learning and Data Sciences (Third International Symposium, SLDS 2015, Egham, UK, April 20-23, 2015, Proceedings), 
				 Gammerman, A., Vovk, V., Papadopoulos H. (eds), pp 389-396, Springer.  
      Le Roux B. (2014). Structured Data Analysis, chapitre 12 du livre "
	  		Visualization and Verbalization of Data" , Blasius J. and Greenacre M. (Eds.), CRC press. 
      
      Bennett T., Gayo-cal M., Le Roux B., Savage M., Silva E., Warde A., Wright D (2013). 
	  La distinction revisitée : l'espace des styles de vie britannique en 2003,
	   chapitre 12 du livre Trente ans après "La Distinction" de Pierre Bourdieu, Coulangeon P. & Duval J. (Eds),
	    Paris, La découverte.  
      Le Roux B.., Rouanet H. (2013). Geometric Data Analysis of Gifted Students' Individual Differences, 
	     chapitre 3 de la partie I du livre Individual Differences in Online Computer-based Learning: Gifted and Other Diverse Populations. 
		 Patrick Suppes (Ed.), Stanford, CA: CSLI Publications,  pp.129-157. 
	  Chiche J., Le Hay V., Le Roux B. (2008).
		L'espace politique français à la veille de l'élection présidentielle (2007), chapitre 4 (§3), p.152-158, 
		 du livre Méthodes de sondages, ed. Guilbert P., Haziza D., Ruiz-Gazen A., Tillé Y., Paris, Dunod. 
      Rouanet H., Le Roux B., Bernard  J-M., Lecoutre 
        B. (1998): The analysis of structured multidimensional data: From Euclidean Clouds 
        to Bayesian Inference , chapitre 8 du livre New ways in statistical 
        methodology: From Significance Tests to Bayesian Inference, ed. H. 
        Rouanet, avant-propos de P. Suppes (Stanford University), Berne, Peter Lang.  
      Le Roux B., Rouanet H. (1998) : 
	 Interpreting Axes in  MCA: Method of the contributions of points and deviations",
		in Visualization of categorical data, ed. J. Blasius & M. Greenacre, Academic Press.  
      Le Roux B., Rouanet H. (1996): Introduction à l'approche 
        géométrique de l'analyse des données multidimensionnelles, chapitre IV du tome "Introduction à l'analyse des comparaisons 
        et à l'analyse des données", Cours de Psychologie : 6. Processus 
        & applications (cours de maîtrise), sous la direction, de R. Ghiglione & J.F. Richard, CNED-Dunod. 
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