Lionel MOISAN Université Paris Descartes laboratoire MAP5 (CNRS UMR 8145) 45 rue des Saints-Pères 75006 Paris - FRANCE tel: (+33) 1 76 53 03 48 e-mail :

NOUVEAU LIVRE:

Informatique Tronc Commun prépas scientifiques (Vuibert, 2022): Cours d'algorithmique et de Python

Publications (lien Google Scholar ici)
Curriculum Vitae
Encadrement doctoral (actuel et ancien)

Science in the age of Selfies, by Donald and Stuart Geman

Codes source et exemples :
       - codes Matlab pour la régularisation par Variation Totale Shannon (STV) ZIP
       - cohérence de phase et mesures de netteté
       - suivi de points (tracking) par la méthode ASTRE (avec la séquence ``snow'')
       - débruitage d'images par TV-means
       - décomposition ''periodic + smooth'' d'une image
       - reconstruction de la géométrie épipolaire à partir de points homologues dans une paire stéréo (ORSA)

Pages enseignement :

• M2 MVA : "Imagerie sous-pixellique"
• L2 : "Environnement de Calcul Scientifique 4"
• L3 : Environnement de Calcul Scientifique 5 (ECS5)
• L1 : Mathématiques et Calcul 1 (MC1)
• L1 : Algorithmique et Programmation 2

Cours antérieurs (archives) :

• M2 IMSV - SIB : EDP en imagerie
• M2 IMSV - SIB : Apprentissage Statistique
• M1 MA/IMSV : Analyse de Fourier
• M1 MA : Bases mathématiques du traitement d'images
• M1 MA : Méthodes Numériques
• M1 MA/Info : Théorie de l'Information
• L3 MAE/MAER : Mesure et probabilités
• Ecole Polytechnique 3e année : enseignements d'approfondissement (MAP 572)
• Ecole Polytechnique 3e année : Analyse numérique et optimisation (MAP 431)

Rencontre Statistical Models for Images (Luminy, mai 2010)
Un logiciel gratuit de traitement d'images orienté recherche : MEGAWAVE
mon (ancienne) page astronomie

English Version

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dernière mise à jour : 11 novembre 2022
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