I teach 192 hours a year at the department SD (ex STID) of the IUT de Paris - Rives de Seine, Université de Paris. Since September 2023, I am head of the Professional BUT for third year students, a work and study program (BUT3-EMS, en alternance).

From September 2019 until September 2023, I was responsable de la Licence Professionnelle Santé (head of the profesionnal Licence, for third year students) in charge of 15 students on average. From September 2015 until September 2019, I was directeur des études de deuxième année (head of the second year students) in charge of 60 students on average. Since
Below are some of the courses I have been teaching so far.

Classification

Master 2 Mathématiques et Applications, parcours MMA, UFR Math Info, Université de Paris. TP en R

• Classifieur de Bayes
• Estimateur des k-plus proches voisins
• Modèles de mélange
• Régression logistique
• Arbres de décision, bagging, forêts aléatoires et boosting

L'examen aura lieu le mardi 6 décembre !

Données Breast.RData pour l'exam
Chapitre 1 - Introduction - Complément - Chapitre 2 - Estimation de la règle de classement - Chapitre 2 - Illustrations - Cours SVM
TD 1 - Corrigé exo 3 TD 1 - Exercice supplémentaire
TP 1 - Corrigé du TP 1 - TP 2 - Corrigé du TP 2 - TP 3 - Corrigé du TP 3 - TP 4 - Corrigé du TP 4 - Code SVM (illustration) - Code SVM (diabetes)
Data management données 1625
TP noté (la date limite de remise a été reportée au mardi 8 novembre 2022)
Données diabète - Données alcool - Données 1625
Sujet exam 2021

Analyse de survie

Master 2 pro Ingénierie Mathématiques, UFR Math Info Paris Descartes en R et LP Santé STID. TP en R pour le M2 et en SAS pour la LP.

• Estimateur de Kaplan-Meier
• Tests du log-rang, log-rang généralisé et stratifié
• Modèle de Cox
• Etude des résidus du modèle de Cox

chapitre 1 - chapitre 2 - chapitre 3
TP1 - TP2 - TP3

Tests d’hypothèses pour l’analyse bivariée - FA - VCOD

2ème années STID. TP en R

• Introduction à la notion de tests (risques de première espèce, deuxième espèce, p-valeur, puissance de test)
• Tests à deux échantillons de Student
• Test du \(\chi^2\) d’indépendance et d’homogénéité
• Tests de corrélation de Pearson et Spearman et tests corrigés asymptotiques de corrélation de Pearson et Spearman.

chapitre 1 - chapitre 2 - TD - TP

Tests paramétriques

2ème années STID. TP en R

• Introduction à la notion de tests (risques de première espèce, deuxième espèce, p-valeur, puissance de test)
• Tests à un et deux échantillons de Student
• Tests de la variance de Fisher, test corrigé asymptotique de la variance
• Test du \(\chi^2\) d’indépendance et d’homogénéité
• Tests de corrélation de Pearson et Spearman et tests corrigés asymptotiques de corrélation de Pearson et Spearman.

chapitre 1 - chapitre 2 - chapitre 3 - chapitre 4 - chapitre 5
TD1 - TD2 - TP1 - TP2

Tests non-paramétriques

2ème années STID. TP en R

• Test du \(\chi^2\) d’adéquation à une loi donnée ou famille de lois
• Tests de Kolmogorov-Smirnov d’adéquation et de comparaison
• Tests Wilcoxon/Mann-Whitney
• Tests du signe et signe et rangs pour échantillons appariés

Modèle linéaire et ANOVA

2ème année STID en alternance (modèle linéaire) et LP santé STID (modèle linéaire + ANOVA). TP en R

• ANOVA à un facteur
• Modèle de régression linéaire simple
• Modèle de régression linéaire multiple
• Etude des résidus
• Méthodes de sélection de variables (critères stepwise, AIC, BIC)

Estimation

Année spéciale STID

• Notion d’estimateur sans biais, de variance minimale
• Méthode des moments
• Maximum de vraisemblance
• Intervalles de confiance

Statistiques descriptives

1ère année STID et Lpro Santé STID. TP en R et SPSS

• Indicateurs statistiques (moyenne, quantiles, écart-type)
• Fonction de répartition
• Histogramme